Cerca de 84 millones de empleos en América Latina están expuestos por la inteligencia artificial (IA) en un año, aseguró este miércoles en Lima el economista jefe y gerente general del Departamento de Investigación del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Eric Parrado.
Posición del BID frenta la IA
Así lo aseguró al intervenir en el cuadragésimo periodo de sesiones de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal), que se celebra en Lima, en el que el BID ha hecho un estudio acerca del impacto de la IA en los mercados laborales.
"Lo que hacemos es tener un índice que trata de medir la exposición de cada ocupación a la inteligencia artificial. Cada ocupación está compuesta por tareas y vamos revisando, tarea por tarea, para ver cuál es la exposición o la posibilidad de que la IA pueda reemplazar esas tareas", explicó.
Ese índice muestra que la exposición dentro de un año llega al 28 %; en 5, al 38 %, y, en 10, al 44 %.
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Cerca de 84 millones de empleos en América Latina están expuestos por la inteligencia artificial (IA) en un año, aseguró este miércoles en Lima el economista jefe y gerente general del Departamento de Investigación del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Eric Parrado.
"Significa, en términos de empleo, que Latinoamérica tiene expuestos 84 millones de empleos por la inteligencia artificial al cabo de un año. No significa que van a ser reemplazados necesariamente, pero significa que hay una exposición muy alta a la IA", subrayó Parrado. "Significa, en términos de empleo, que Latinoamérica tiene expuestos 84 millones de empleos por la inteligencia artificial al cabo de un año. No significa que van a ser reemplazados necesariamente, pero significa que hay una exposición muy alta a la IA", subrayó Parrado.
Esta situación "tiene varias consideraciones, la primera de ellas "está relacionada con la educación", y la segunda con los mercados laborales, explicó Parrado antes de preguntarse si la región está pensando en eso.
Finalmente, destacó que, en las conclusiones de su informe, observaron que el impacto tecnológico tendrá una fuerte influencia "en la distribución de ingreso", especialmente en sectores de menores ingresos y sobre las mujeres.
